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81.
随着深度学习技术的兴起,目标检测算法正在经历着变革式的发展。作为深度学习目标检测研究领域中最新的一个研究方向,基于关键点的目标检测算法正在得到越来越多的关注,已成为目标检测的一个重要研究方向。本文在对基于深度学习的目标检测技术进行简要回顾的基础上,着重分析了基于关键点的目标检测方法所涉及的核心技术,并从所采用的骨干网络、特征点、COCO数据库中的检测表现等几个角度对相关方法进行汇总,论述了各类方法的检测性能。最后通过对各类方法进行对比总结出当前关键点目标检测方法存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。  相似文献   
82.
随着计算机应用的日益普及和信息网络技术的飞速发展,网络安全问题越来越显示出其重要性。作为防火墙的有益补充,入侵检测技术引起了广泛的关注,但是目前的入侵检测系统大多是基于误用检测技术,只能检测出已知的入侵,存在着一定的漏检率。生物免疫系统和计算机网络入侵检测系统具有很大的相似性,它为人们研究入侵检测技术提供了全新的思路。  相似文献   
83.
lintroductionWithtiledevelopmentoftilespaceandnuclearilldustrieselc.,thefuturestructureswillbeordersofmagnitudelargerandmorecomplexthantheirpredecessors.Keepingthosestructuressaferequirestjlattheintegrityoftilestructuresbeperiodicallymollitored.However,th…  相似文献   
84.
基于多Agent的网络入侵检测模型的应用与研究   总被引:3,自引:1,他引:3  
通过分析研究现有的入侵检测系统,提出一种基于多Agent的网络入侵检测模型,给出了该模型系统的体系结构和详细设计。利用多Agent的特性,提高网络系统的安全性,具有分布性、适应性等特点。  相似文献   
85.
入侵检测在网络安全中的地位与作用   总被引:1,自引:0,他引:1  
Internet的飞速发展使人们的学习、工作和生活更紧密的融为一体,也使整个国家的教育、经济、政治和军事等各行业部门的联系密切化.网络的迅速发展,给我们的生活带了更多便利的同时,也使得网络结构复杂化,维护难度增大化,计算机网络系统的安全保护问题也越来越突出.网络安全问题中较突出的"黑客"站点不仅提供了大量的系统缺陷及攻击方法,还提供了大量易于使用的系统漏洞扫描和攻击工具,攻击者不需要具备专门的系统知识就可以利用相应的入侵工具轻易攻入具有安全缺陷的系统.因此网络的安全防御是一个长期的艰巨的任务.如何增强计算机网络系统的安全性的研究也成为举世瞩目的焦点.新型入侵检测系统将是保护网络系统安全的关键技术和重要手段.  相似文献   
86.
实现分布式入侵检测的关键技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
入侵检测系统作为防火墙的重要补充在网络安全运行过程中起到相当重要的作用.随着网络攻击的日益复杂化,引入了代理(Agent)机制以方便分布式入侵检测系统的开发和增强检测系统的性能.本文首先对入侵检测技术进行了分类和分析,剖析了Agent技术对分布式入侵检测技术的影响,就分布式入侵检测系统实现过程中的关键技术进行了讨论,并给出了详尽的解决方案.  相似文献   
87.
INTRODUCTION Visual inspection plays a vital role in assuring the quality of industrial products. Texture surface detection aims at detecting defects such as cracks, stains, broken points, etc. on texture surfaces. Due to the repetitive changes of texture gray values and structures, traditional detection methods based on intensity or edge detection are invalid, which makes texture surface detection one of the most intriguing problems during the past decades. Generally, most of previous a…  相似文献   
88.
《过量死亡》中存在着读者和侦探两种探案方式 ,角色和案件的设计也颇有技巧 ,作者还引进了许多其它干扰因素 ,从而造成了一种张力 ,使读者在阅读时获得一种解谜的乐趣和审美的快感  相似文献   
89.
函数调用图存在规模过大、无关信息过多等缺陷。为实现函数调用图的高效分析,对安卓恶意软件的恶意代码模式进行挖掘,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)的敏感 API 调用模式,并设计相应的函数调用图精简方法,以及敏感 API 权重评价方法,有效降低了函数调用图规模,实现对敏感 API 调用模式的挖掘。检测模型综合了安卓恶意软件操作码特征、敏感权限特征、敏感函数调用频度特征,构建了基于多特征融合的安卓恶意软件检测系统,进一步提升了检测精度。数据集测试验证了 API 调用模式特征以及集成检测模型的有效性。  相似文献   
90.
为对心脏疾病患者进行实时心率监测,提出一种心率检测方法。采用 STM32 单片机作为控制芯片,传感器采用 SON1205 心率传感器。首先将心率信号输出成对应的方波,将此方波输入到单片机处理,然后通过设计的心率检测算法得出心率,再经过滤波算法处理,得到准确的心率,最后通过 LabVIEW 软件进行仿真实验,得到心率波形。实验结果表明,与高精度测量仪器相比,该方法误差值最多不超过 3,准确率达到 96%以 上。基于 STM32 的心率检测方法性能稳定,数据可靠,可用于日常心率检测。  相似文献   
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